Post by 橡皮泥 on 2016-09-18
随着3D打印热在全世界范围内有所退潮，有一件事变得很清楚：3D打印是很棒，但是其使用、维护却比较麻烦。即使是有经验的用户在日常运行当中也会碰到设计方面的挑战以及材料和成本方面的问题。为了改变这一现状，英国纽卡斯尔大学的研究人员们共享了他们自己基于Matlab的开源RMADS代码，其中包括了一个详细的3D打印咨询系统，可以帮助用户找到最佳和最具性价比的3D打印解决方案。
所谓的RMADS，实际上是快速制造咨询系统（Rapid Manufacturing Advice System）的简写，其主要帮助想要探索一些3D打印的解决方案，但是没有足够的技术能力来获得令人满意结果的那些非专家用户。比如，什么材料最适合什么样的应用？什么样的3D打印机或3D打印服务能够提供我现状所需要的结果？此类问题就算是很多经验丰富的用户也要经过一段时间的探索和试错才能回答。
而如今，得益于研究人员们发布的这个基于Matlab的MADS软件，用户们可以快速地从中找到帮助，以加快其决策过程。简而言之，RMADS提供了一种内置逻辑系统，可以为各个技术、材料和成本方案进行多准则的排序。据纽卡斯尔大学的Javier Munguia披露，这个代码最初是为多个不同的欧盟设计项目而编写的，比如 KARMA项目和AFOOTPRINT项目等。而后一个项目在2014年使用该代码为那些脚步或者踝关节有伤病的患者生成和3D打印了精确的定制化脚部支撑。
据Munguia称，很多公司和合作伙伴最近越来越多地寻找像这样的解决方案，这也是导致他们推出RMADS的原因之一。“最近我们看到尤其越来越多不同规模的私人公司，从重型机械到航空航天公司，都在寻找一个类似系统的可用版本，以满足他们的需要。”由于不能针对每家公司的需求去量身定制一个解决方案，于是，纽卡斯尔大学团队决定发布完全开放源代码的RMADS，这样每个用户都能根据自己的需要进行相应的修改。
不过，Munguia很快就补充说，这并不是一个PDM软件或3D打印服务自动报价系统。“相反，你可以把RMADS当作一个能帮助非专家用户针对特定部件来探索 所有可能3D打印方案的软件的签到部分。”他解释道。“该代码主要利用关系数据库技术，将您的部件要求与存储在系统中的3D打印工艺和材料属性进行比较。”
据橡皮泥网了解，这使得用户可以用它对自己的3D打印方案和能力进行初步筛选，以及从一系列选项当作找到合适的替代方案——通过对材料性能和成本的比较。而这些成本算法本身就是利用“神经网络”技术开发的，可用根据历史的结果提出建议。“这就奠定了该系统的可扩展性：我们不能囊括这个世界的所有3D打印机。但如果采用这套代码，用户就可以训练它适应自己的EBM、SLM和FDM系统，由此得到的成本估算误差范围在6%之内。”Munguia 说。
如果您有兴趣，可以从GitHub的网站上下载该代码（基于开放式许可协议）。不过要让它运行，你将需要某个版本的MatLab软件或者其它代码 转换的程序，并且根据您自己的需求来调整代码。
（编译自3Ders.org）
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